數字孿生技術融合可視化模型與（yǔ）物理模型，並實現信息交互、仿真、預測（cè）及優化。該技（jì）術可應用於橋梁方（fāng）案（àn）設計、構件加工、施工組織、服役期監測、檢測及防災評（píng）價中。依（yī）靠健康監測已有的（de）龐（páng）大數據鏈，采（cǎi）用數字孿生技術，有望實現監測數據與仿真（zhēn）分析模型間的實（shí）時修正，在橋梁的全生命周期中形成動態修（xiū）正、實時評估及安全（quán）預測的全壽命監測、評估、預警（jǐng）係統。

隨著信息采集係統、各類傳感器的蓬勃發展，可將（jiāng）橋梁運營期間麵臨的環境輸入參數和損傷輸（shū）出（chū）數據，及時在控製端交匯反饋（kuì）形成運營維（wéi）護（hù）的智能閉環。但就橋梁健康監測的損傷（shāng）識（shí）別目標而言，通過結（jié）構損傷產生的動力響應變（biàn）化數據，推斷損（sǔn）傷位置及程度涉及仿真模型逆運算（suàn），由於在役橋梁存在的複雜多損傷情境，目前仍麵臨（lín）著影響因（yīn）素過多（duō）、邏輯鏈條繁雜、運算量巨（jù）大及結果不唯一等問題，因此單純依（yī）靠數（shù）字孿生實現結構健（jiàn）康（kāng）監測的全部目標（biāo）難度頗大。

研究結構響應參數（shù）與健康指標的（de）關聯機製，將數字孿生技術、仿真模型修正和神經網絡算法進一步結合，研發基（jī）於深度學習的結構響應監（jiān）測、環境監測數據處理，並結合圖像處理方法進行結構局（jú）部（bù）及整體損傷識別的方法，建立結構多源異構大數據智能融合機製，形成數字聯通、實（shí）時互（hù）動的智能化橋梁運維監測體係，將成為未來橋梁健康（kāng）監測係統的發展方向之一。

中交路橋科技結（jié）合多（duō）年（nián）行業先進（jìn）經驗（yàn），融合數字經（jīng）濟和國家安全體係發展需求，構建（jiàn）“智能監測、科技領先、智慧城市、數字賦能”的品牌戰略，形成了工程檢測、城市安全監測、數字化研發運（yùn）維三大業務板塊。

中交路橋科技技術（shù）實力雄厚，當前擁有一支高素質工程醫生團隊，囊括了鐵道工程、城市道路與公路、橋梁工程、隧道工程、建築工程、水利工程、工程物（wù）探（tàn）、安全技術、電力、信號、集成電路、智能科學等專業。公司試驗（yàn）、檢測、監測儀器設備齊全，用於試驗檢（jiǎn）測、測繪的儀器設備共計千餘套（tào），為試驗檢測、監測數據的科學、準確提（tí）供了硬件保（bǎo）證（zhèng）。