2019年10月10日18時10分（fèn）許，江（jiāng）蘇（sū）無錫312國道K135處、錫港路（lù）上（shàng）跨橋發生橋麵（miàn）側（cè）翻事（shì）故，造成3人死亡、2人受（shòu）傷。經初步（bù）分析，事故（gù）發生原因可能是（shì）上跨橋側翻運輸車輛超載。事故造成的結果是誰都不願看到的。與此同時，大家也在積極討論事故發生的原因和（hé）有效的解決方案，因為城市交通關係到我（wǒ）們每一個人（rén）的日常通勤，而城市（shì）管（guǎn）理更是大家熱衷（zhōng）和關注的。隨著近幾年雲計算、大數據的發展，物聯網傳感器技術能否在（zài）這方麵發揮其獨特的作用呢？

其實，大橋（qiáo）坍塌的事故已不是第一次發生。就在10天前的10月1日，台灣省（shěng）宜（yí）蘭縣有著21年橋齡的南方（fāng）澳跨港（gǎng）大橋突然坍塌，造成6人死亡、多人受傷。那麽，針對大橋（qiáo）倒塌事故頻發，我們能做些什麽呢？

隨著橋梁建設和交通（tōng）係統的日趨完善，橋梁也從大規模建設向橋梁監測（cè）評估管理過度。另外，隨（suí）著時間（jiān）的推移，越來越多的橋（qiáo）梁將達到或接近使用（yòng）壽命，加之常年累月接受車輛重壓，導致橋（qiáo）梁發生結構性的損傷，出現老化現象，尤其是大型橋梁，一旦發生坍塌（tā）事（shì）故將（jiāng）造成（chéng）難以挽回的損失。因此，對橋梁進行（háng）健康（kāng）安全監測至關重要。那麽，我們能否通過（guò）物（wù）聯網傳感器技術減少（shǎo）甚至杜絕此類事故的發生呢（ne）？

目前，物聯網在橋梁監（jiān）測方麵的應用有兩個（gè）方麵，一是預防及應對貨車超載，二是實時監測橋梁整（zhěng）體環境（jìng）。 

利用GIS與BIM技術、物聯網技術、雲技術（shù）和大數據挖掘等多項功能，能為交通基礎設施提供全壽命周期管理與（yǔ）決策支持，其中包括對違規駛上橋梁的超載車輛進行報警。 　　

例如，通過在橋（qiáo）梁上加裝傳感器設備，對橋梁的震動、位移等方麵數據進行實時監測，來確定重車駛上橋時橋梁結構的變化。不同類型的橋梁設（shè）置相應的警戒值，超過警戒值就會自動進行報警。比如，通過設置在橋梁塔頂的GPS測量（liàng）站（zhàn），可監測並預警橋梁的結構變形程度。相關的實時（shí）數據（jù）會發送到技術人員的終端，並（bìng）匯總到智能化運行維護平台，以判斷是否有超載車輛。

隨著物聯網及智慧城市的不斷深入發展，對橋梁（liáng）的健康安全監測、重要結構部位的（de）養護，都已離不開對傳感器的應用。一些可靠（kào）、精（jīng）確和便宜的（de）新型傳感器的開發和應用，有力（lì）推動了（le）橋梁健康安全監（jiān）測的發展。例如，在上海、武漢等多處的橋梁結構件中屢見不（bú）鮮。比如壓力傳感器、位移測量傳感（gǎn）器、應變測量傳感器、振動測量傳感器等，被越來越多的應用到橋梁健康安（ān）全監測中。

例如，目前，在南京長江二（èr）橋上安裝著200多個傳感器，它們24小時捕捉著橋梁的（de）所有信息，並發送到數（shù）據檢測中心進行分析，一旦有異常，便可以提前預警，分（fèn）析問題原因，再由（yóu）管養人員進（jìn）行修理。

其中，傳感器會實時傳送大橋的環境信息，比如當時橋上的（de）風速、溫度、車輛負載等結構信息，比如橋麵變形情況、斜拉（lā）橋的索力（lì）等。一旦捕捉到的數據超（chāo）過預先設定的數值（zhí），係統就會自動（dòng）報（bào）警，然後（hòu）工作人員根據信息判斷，給（gěi）負責橋梁的管養人（rén）員下達指令。

再比如，10月8日上午，武漢楊泗港長江大橋正式通車。這座由中（zhōng）鐵大橋（qiáo）局承建的大橋（qiáo），是世界（jiè）上跨度最大的雙層公路懸索橋。為確保該橋運營安全，提高大橋未來的管（guǎn）養水平和效率，橋科院為（wéi）該橋量身定製了（le）一套長期健（jiàn）康監測（cè）係統。 

該健康監測係統由自動化監測、人工巡檢養（yǎng）護、交通監測、數據存儲（chǔ）與管理、安全（quán）預警與狀態評估、用戶界麵（miàn）等六個子係統組成。在設計時充分考慮（lǜ）了楊泗港長（zhǎng）江大橋的特點，設置了環境荷載監測、結構響應監測、交（jiāo）通監測三種監測類型，包括風（fēng）速風向傳感器（qì）、環境溫（wēn）濕度傳感器（qì）、車速車軸儀、振動傳感器等在內的17個監測項目，共計505個測點，均分布（bù）於大橋塔頂（dǐng）、錨碇、橋麵等關鍵位置。

健康監測係統可對一些人工無法到達的隱蔽部位進行監測，同時可實現實時的損傷檢測，及時發（fā）現橋梁（liáng）的損傷與性能退化，對大橋使用過程中出現（xiàn）的（de）損傷進行定性、定位和定量（liàng）分析，實現防患於未然。在突（tū）發性事件，例如強烈地（dì）震、大風或其它嚴重事故發生之後，可對橋梁（liáng）進行安全性能和工作狀態評估，還可以利用收集到（dào）的特定（dìng）信（xìn）息對大橋狀態和（hé）安全進行評估，給養（yǎng）護管理人員提（tí）供輔助決策依據，實施有效的養護、維修與加固（gù）工（gōng）作，進一步（bù）節約了維護經費。

經過這次事件，希望有關部門能在查清事故原因的同時，吸（xī）取教訓，加強對橋梁（liáng）和過往車輛的監（jiān）管；同時，我們（men）也應（yīng）該充分意識到（dào），橋梁（liáng）運維管理信息化的必要性，也希望在（zài）未來的橋梁監測工作中，讓現（xiàn）代（dài）物聯網傳感技術得到（dào）更加廣泛的應（yīng）用，發（fā）揮出（chū）更大的作用。