在橋梁結（jié）構監測過程中，如果橋（qiáo）梁結構（gòu）出現了病害，檢測參數就會表現出與正常狀態不同的特征，依照橋梁結構病害特征和決（jué）策方（fāng）法的不同（tóng），橋梁結構病害（hài）診斷形成了不同的診斷（duàn）方法，主要包括不依賴於模（mó）型（xíng）和診斷方法和依賴於模型的診斷（duàn）方法，針對這兩種診斷方法，使用的決策和分離方法（fǎ）主（zhǔ）要有五種。
橋梁結構監測的病害（hài）診斷方法
1）模糊數學法，在係統（tǒng）裝填不確定或不分明時，可以使用模糊集（jí）來描述，技術人員可以通過使用模（mó）糊聚類分析（xī）將模糊集分成不同水平的子集，並以此來判（pàn）別病害（hài）最有可能屬於（yú）的子集。
2）模式識別法，使用這種診斷方法需要進行離線分析（xī）和在線診斷，所謂離線分析是指通過離線分（fèn）析來確定可以表達結構狀態特征向量集以及以該特征向（xiàng）量集所描述的病害模式向量，並以此（cǐ）形成病害的基（jī）本模（mó）式集；在線診斷需要實時提取結構狀態的特征向量，並通過判別函數對橋梁結構病害進行分離定位。
3）專家係統法，這種方法是通過該領域一（yī）些專家的觸（chù）覺、聽（tīng）覺、嗅覺以及視覺來獲得一些客觀事實，然後（hòu）依照橋（qiáo）梁結構（gòu）以及病害曆史對橋梁病害的部位和原因作出判斷。這種診斷方法（fǎ）尤其適用於一些複雜結構的橋梁病害故障診斷。
4）人工神經網絡法，這種診斷方法在橋梁結構（gòu）病害診斷時分為兩個階段，首先是學習階（jiē）段，技術人員需要選擇合適的網絡結構和模型，同時借助一定的學習算法，反映係統的動態特征以及幹擾影響的變量作為神經網絡的輸入，對應的狀態編碼是期望輸出，形成輸（shū）入/期望輸出的樣本，進而確定神（shén）經網絡的閾值和權值，在學（xué）習收斂之後再凍結神經網絡的閾值和權值。診斷階段是使訓練好的神經網（wǎng）絡（luò）處於回想狀態（tài），對於給定的輸入，產生相應的輸出，通過輸出與狀態編碼之間的（de）比較，確定病害。
5）對比診斷法，這種診斷方法的使用（yòng）範圍最為（wéi）廣泛，技（jì）術人員首先通過初期的統計歸納和計算分（fèn）析，確定與各個狀態相一致的征兆，最後把征兆和基準模式相比較（jiào），獲得橋梁結構的狀態（tài）。
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