正如人在成長的過程中會生（shēng）病一樣，橋（qiáo）梁在建成投入使用之後也會出現一係列的問題，一般這些（xiē）問題會在橋梁投入使用5-10年之後（hòu）出現，橋梁的成本（běn）造價（jià）一般都（dōu）很高，為了有效的（de）提高橋梁（liáng）的使用壽命，對其進行有效的檢測、監測（cè）工（gōng）作，顯得非常的重要。

    傳統的（de）做法，是通過人工檢查的方式，及時發現橋梁存在的裂縫、露筋等表觀的缺陷（xiàn），但是對於肉眼不可見的一些結構性缺陷，則不能檢測出來，在這種情況之下，越（yuè）來（lái）越多的橋梁建立起健康監測係統。常規的健（jiàn）康監（jiān）測係統（tǒng），一般包括數據采集係統、數據傳輸係統，數據分（fèn）析係（xì）統等（děng），通過安裝在（zài）橋梁關鍵節點的傳感（gǎn）器，及時監控橋梁的狀態（tài），一旦出現異常即可出現報警，但是由於采集係統會采集到大量的數據（jù），但是（shì）期間采集到的大量的數（shù）據（jù），仍不能自動的進行有效的分析（xī），我（wǒ）們都知道建立一套（tào）健康監測係統的需要不（bú）小（xiǎo）的一筆費用，包括前期橋梁檢測的費（fèi）用（橋梁普查（chá）、構件無損檢測、動靜載荷試驗等（děng））、傳感器（qì）的費用（占很大一部分）、網站（zhàn）及服務器（qì）維護費（fèi）用、傳感器維護費用等。花了那麽多錢，得出來的數據卻（què）不能有效的進行分析，豈不（bú）是很浪費？這時采用采用大（dà）數據分析，充（chōng）分利用采集（jí）到的數據就（jiù）顯得非常必要了。 

    長江學（xué）者、同濟大學工（gōng）程係主任孫利民也提（tí）到，大跨橋梁結構健康監測發展有（yǒu）三大趨勢：傳統監測技術和理論方法的深（shēn）化與完善；在可持續結構設計中充當重要角色；借助（zhù）新的信息技術（物聯網、雲（yún）計算、大數據）發揮更廣泛的作用（yòng）。
    那麽什麽是大數據分析呢？大數據分析從技術手段上采用了（le）最新的數據分析模型，通過數據之間特有的相關關係可以得出許多有關聯、有價值的結論（lùn）。

    其實大數據分析（xī）與（yǔ）傳統監測方式相比，目的都是通（tōng）過監測橋梁（liáng），挖掘（jué）其中（zhōng）有價（jià）值的信息，為橋梁（liáng）的養護提供可行性意見，傳統的橋梁監測已（yǐ）經遇到了瓶頸，但是大數據（jù）分析也有其缺陷，在未來的運用中，還是需要兩種（zhǒng）方法能夠結合起來（lái），使橋梁健康（kāng）監測發揮更大的作用。