新華社武漢5月10日電（記（jì）者侯文坤）隨著我國（guó）交通網絡越織越密，道路的“健康狀況（kuàng）”也受（shòu）到越來越（yuè）多人的關注。如何提前發現道路（lù）“生病”的風險、快速探明“病因”並及時（shí）處置，武漢理工大學羅蓉教授團隊研發的“AI道路醫生”係統提供了一種解法。

“道路‘生病’有前期征兆，提（tí）前診斷，及（jí）時幹預，就能以（yǐ）更低的人力、物力投入（rù）防止道路‘小病’變‘大病’。”羅蓉說，以瀝青路麵為例，在自然環境和車輛荷載（zǎi）的雙重作用（yòng）下，瀝青路麵會因材料性能下降而出現裂縫等路表病害（hài），但這些路表（biǎo）病害多是從路（lù）麵以（yǐ）下30厘米左右深處的隱藏（cáng）病害（hài）逐漸演化而來的。

羅（luó）蓉（róng）說，團隊依托探地雷達和落錘式彎沉（chén）儀（yí）聯（lián）合檢測技術，以及（jí）人工智能算法，構建了“AI道路醫生”係統，能精準識別和定位（wèi）隱藏病（bìng）害，自動生成預警與養護方（fāng）案，貫穿了道路病害“識別—診（zhěn）斷—幹（gàn）預”全鏈條，更加精準地（dì）“對症下藥”。

圖為搭載了探地雷達的檢測車。新華社發

“其中，探地雷（léi）達檢測（cè）車（chē）以80公裏時速行（háng）駛的過程中，就像拍CT一樣，以圖（tú）譜的形（xíng）式快速、精準（zhǔn）、連（lián）續感知道路深層的病害信息，全程不（bú）停車（chē），減少對正常交通的幹擾。”團隊成員張澤宇教授介紹，道路被拍“CT”後，僅一個車道一公裏就有數（shù）萬（wàn）張圖譜。“接下來便需要‘AI醫生’對這些圖譜進行解（jiě）讀分析（xī），判斷這段道路是否有隱藏病害，具體是什麽（me）類型、什麽等級的病害等。”

目前（qián），該團隊利用人工智能等技術已經構建了病害識別模型。模型對沉陷、隱藏（cáng）裂縫和鬆散類病害的識別精度均在94%以上，可以實現對病害位置、深度、區（qū）域麵積的自動提取。“AI醫生”對道（dào）路“問診（zhěn）”後，還會將道路病害症狀（zhuàng）的指標數據、專業（yè）術語轉化為更易理解的工程用語，讓“診斷（duàn）書”更容（róng）易被道路管護人員（yuán）接（jiē）納，從而對病害（hài）的危險性和發展趨勢有清晰的認知。

圖為（wéi）“AI道路醫生”係統對道路隱藏病害進行（háng）識別（bié）與提取（qǔ）示意（yì）圖。新華社發

湖北交投京（jīng）珠高速公路運營管理有限公司工程養護部工作人員（yuán）尹梅說，京（jīng）港澳（ào）高速湖北段（duàn）自2002年通車以來已有22年，近幾年，“AI道路醫生”係統為此“體檢”的裏程累計達1841公裏，開出的養（yǎng）護（hù）“處方”不僅提高了養護效率（lǜ），還累計節省養護（hù）資金約1.56億元。

科技正（zhèng）有效推（tuī）動道路養護（hù）從“被動式搶修”向“預防式（shì）養護”轉變。湖北交投襄陽高速公路運營管理（lǐ）有限公司工程養（yǎng）護部相關負責人（rén）介紹，2018年至（zhì）2022年，“AI道路醫生”係統多次對漢十高速重點路段隱藏病害進行識別和定（dìng）位，提出了及時（shí）、合理的（de）養護建議，累計節（jiē）省養護資（zī）金2347.2萬元。

羅蓉告（gào）訴記者（zhě），近五（wǔ）年來“AI道路醫生”係統已累計為湖北省2806公裏的高速公路和市政道路（lù）“問診開方”，累（lèi）計（jì）診斷出隱藏病害645處，並提出有效的養護方案（àn），有效緩解了相關部門的管理和（hé）養護壓力（lì）。

來源：新華（huá）社