我國山區麵（miàn）積遼闊（kuò），約占國土麵積（jī）的三分之（zhī）二。山區地形起伏、地質結構複雜，我國超200萬（wàn）公裏的山區公路形成大量（liàng）的邊坡，受地震、氣象、水文等自然因素（sù）影響，不可避免出現公（gōng）路邊（biān）坡地質災害。

工程界對邊坡穩定性的關注便是從滑坡開始。20世紀六（liù）十年（nián）代，世界上幾（jǐ）起災難性邊坡失穩事件的發生，令人們開始認識到結（jié）構麵對邊坡穩定性的控製作用。定性判斷邊坡穩定性（xìng）的邊坡（pō）檢測理念誕生，其原理為利用觀察、監測手段對造成邊坡破壞的不同因素開展物理力學監測，主要通過對崩（bēng）塌落土、地麵裂縫、滑動變（biàn）形等邊坡失穩的宏觀前兆現象進行預（yù）測，進而探究邊坡失穩的發（fā）展規律。

20世紀80年代，工程地質學及邊坡科（kē）學研究進入了蓬勃發展的新時期，人們對地質災害的認識從概念模型上升為理論模型（xíng），並從內部（bù）作用過（guò）程（機（jī）製）揭示滑（huá）動麵形成過程，為複雜邊坡穩定性評價及預測（cè）提供了重要的理（lǐ）論方法和工具。進入21世（shì）紀以後，各種現代智能化技術興起，一係列新型邊坡監測技術、方法進入大眾（zhòng）視野，監測內容逐步拓寬，具體涵（hán）蓋了內部因素、外（wài）部因素等多個指標，監測流（liú）程逐漸向數字化、自動化、智能化、集成化轉變（biàn）。

2022年，交通運輸部印發指導意見，加強交通運（yùn）輸應急管理體係和能力建（jiàn）設，明（míng）確提出提升風險監測預警能力，充分運用新技術手段提高運行監測感知能力。為保障公路建設和運營的安全，我國大力發展邊坡災變監測技術、裝備及監測信息管理、預測預警技術，顯（xiǎn）著提高了公路建設、養護、管理水平。

隨著現代（dài）智能技術水平的不斷提升，公路邊坡監控技術已（yǐ）覆（fù）蓋空（太（tài）空）、天（低空）、地（地表）、內（岩土體內部）等多個領域。空，依托太空衛星遙感（gǎn）技術，構建太空域信息傳輸監控網。天，依托航空觀測技術，構建低空域信（xìn）息傳輸監控（kòng）網。地，依托地（dì）表測量技術，構建地表信息傳輸監控網。內，依托岩土體內部監測（cè）技術，構建地下信息傳輸監控網。

智能監測係統是公路災害“防患於未然”的有效（xiào）手段。例如，位於三峽庫區腹地（dì）的重慶市雲陽縣龍王溪碼頭，項目區域地質條件及施工環境較複雜（zá），在施工過程中存在較大安（ān）全風險。為完善施工（gōng）安（ān）全風險體係，項目組自施工進場便邀請招商交科雲眼團隊，針對項目具體特征和施工要求，布設了智能安全監測係統，以開展高邊坡施工安（ān）全監控。通過自動化監控可了（le）解堆（duī）積體區域的實際狀況及其（qí）穩定性，提前規避施工風險，把崩坡積體災（zāi）害損失降低到最小程度。

在監測過程中，技術團隊發現監（jiān）測變形量不斷（duàn）增大，變形速度過快，超過安全預警（jǐng），隨時可能發生滑塌，工作人員及時將監測結論通知相關單位。隨後，招商交科技術員進入現場巡查，發現龍王溪碼頭上方臨時便道邊坡局部（bù）已（yǐ）發生變形（xíng）滑移，隨即通知項目組撤離，項目組積極響應，撤離下方施工工人6人，施工機械2台，避免了人員傷亡及財產損失（shī）。

在科技（jì）日新月異的今天，智能化手段與先進傳感器技術的迅猛發展，為公路邊（biān）坡智能監測帶來了革命性的突破。特別是機器學習，通過（guò）算法解析數據，直接從數據中（zhōng）學（xué）習到規律以此構（gòu）建模型，比如BP神經網絡、多層感知器、支持向量機、決（jué）策樹、隨機森林、各類集成模型以及深度學習模型等。依靠機器學習挖掘出地質數據與地質災害之間蘊藏的聯係，總結出災害的行為模式，可以實現自動化、智能化的地質災（zāi）害精確預（yù）報。