中新網北京新聞（wén）12月20日電 為期2天的全國首屆（jiè）環（huán）境（jìng）與土（tǔ）木工程（chéng）智能檢測監測發展（zhǎn）論壇今天在北京舉辦，院士、眾多工（gōng）程檢測&環境監（jiān）測行業領軍專家以及人工智（zhì）能、衛（wèi）星遙感、大（dà）數據、5G雲計算等（děng）領航新技術企業代表共同研判環（huán）境與土木工程檢測監測未來趨勢，把握發展先機，助力工（gōng）程和環境檢測監（jiān）測產業（yè）創（chuàng）新發（fā）展。
本（běn）次大會是在中關村管（guǎn）委會、北京市（shì）民（mín）政局的指導下（xià），由中關村智盟（méng）環（huán）境土木智能檢測（cè）監測產業聯盟主辦，以“智能檢測、融通創新、賦能發展”為主題，緊扣當前科技熱點、北京優（yōu）勢（shì）和中關（guān）村（cūn）特色。
中國科學院上海天文台研究員金雙根以“長江流域和經濟帶水（shuǐ）環境嚴重破壞和汙（wū）染”為例介紹了水質（zhì）監測是有效解（jiě）決全球水環境的重要前提和基礎，以及智能測繪信息（xī）技（jì）術、智能遙感信息技術等新技術在土木工程領（lǐng）域的應用前景（jǐng）。
同濟大學研究生院院長、教育部“長江學者”特聘教授黃宏偉介紹了無線感知網絡監測技術研發；隧道、鐵（tiě）路、邊坡、橋梁安全的智慧監測應用；基於深度學習的結構病害檢測技術。他強（qiáng）調，岩土和隧（suì）道工程安全風險管理無論（lùn）在建造期還是運營期（qī），都需要智慧的監測/檢測來管控，工程安全風險向“精（jīng）細化”管控發展，“AI”技（jì）術有助於實現工程風險（xiǎn）的高效。
清華大學3S中心主任趙紅蕊談到探討遙感與生態可持續性，並呼籲大家今後（hòu）的重點（diǎn）是與時俱進關注生態可持續發展。
科大訊飛股份（fèn）有限公司副總經理李瓅結合訊飛人工智能（néng）實踐，介紹（shào）人工智能發展史和最新（xīn）進展，分析人（rén）工智能成功因素，並展望（wàng）人工智能的未來發展。
北京市市政工程研究院副院長、教授（shòu）級高級工程師（shī）葉英主要從隧道施工麵臨的風險與挑戰，隧道信息化的發展趨勢，提高安全性的方法等內涵和（hé）外延（yán）概述（shù）了隧（suì）道施工多元信息預警平台。
清華大學土木工程（chéng）係教授、博士（shì）生導師咼潤華教授闡釋了管理（lǐ）、建設、施工、養護、材料供應商（shāng）、使用者等交通基礎設施利益相關方在全生命周期通（tōng）過（guò）共用平台對設（shè）施進行從數據到決策高效數據共享（xiǎng）式使用和管理，建設交通基（jī）礎設施醫院，提供設施檢測、診（zhěn）斷、處（chù）治、維護、性能監（jiān）測、質量追蹤等全方位服務。
中國地質大學(北京)土地（dì）科學（xué）技術學院副院（yuàn）長彭軍談到衛星合成孔徑雷達(InSAR)在監測中的應用。他結合自身相關研（yán）究成果，對微波遙感概（gài）述（shù）、InSAR原理、DInSAR技術與案例、時序InSAR技術與案例應用等（děng）方麵進行了詳細闡述。
中關村智（zhì）盟理事長（zhǎng）孟表柱分析了工程檢測行業現狀（zhuàng）、存（cún）在問題、行業（yè）趨勢（shì）展望以及領（lǐng）航新技術為檢（jiǎn）測行業帶來的機遇，闡述（shù）了檢測先行（háng）的優勢，工程及城市（shì）基礎設施需依托數（shù）字化基礎，新（xīn）技術催生了檢測技術手段升級：如衛星發展(遙感（gǎn）、遙（yáo）控、遙測)、雷（léi）達技術（shù）、振動放大技術應用、光（guāng）圖像識別技術應用、聲頻識別應用等，行業（yè）數字化、智能化、信息化、自動化已然成為大勢所趨。
此外，北京大學博士生導師李正斌、河海大學地球工程與科學學院博士生導師袁寶遠、北京中建建築（zhù）科學研究院副主任胡（hú）誌（zhì）剛以及北京交通大學道路與鐵道工程係副主任、鐵路生（shēng）態（tài）環境研究中心主任白明洲等結合各自領域（yù）探討（tǎo）了如（rú）何依托（tuō）大數據、新技術、新方法，推進（jìn）穩定、實時、智能化的監測預警體係。
據悉，AICC&AIEC大會是由中關村智盟環境（jìng）土木智能（néng）檢測監（jiān）測產業聯盟主辦的工程環境（jìng）檢測監測領域高（gāo）層次（cì）的品牌活動，是中關村智盟鏈接國內外工程檢測環境監測行業領軍專家、活躍學術（shù）資源，搭建前沿行業研（yán）討的高（gāo）端交流平台，每年舉辦一次。今後，中關村智盟將會在（zài）服（fú）務（wù）前沿科技成果（guǒ）轉化和產業（yè）化方麵形成新的能力、展現新的作為。探索創新運（yùn）營（yíng）服務模式，引導（dǎo）科技成果創新（xīn）孵化，聚焦科技成果轉化落地，加強資源垂（chuí）直整合力（lì）度，構建垂直細分領域的良好創新生態，增強化知識產權、整合升級創新企業孵化、加強高精尖產業研（yán）究谘詢、科技大數據、論壇會展、人（rén）才服務（wù）、企業管（guǎn）家和共（gòng）性技術服務，構建功能齊全的服務體係。(完)
