人工檢測法和橋檢車法都（dōu）是依靠人工用肉眼對橋梁表麵進行檢測，其速度慢，效率低，漏檢率高，實（shí）時性差，影響交通，存在安（ān）全隱患，很難大幅應（yīng）用；無損檢測包括激光檢測、超聲波檢測以及聲發（fā）射檢測等多種檢測技術，它們（men）儀器昂貴，測量（liàng）範圍小，不（bú）能滿足日益發展（zhǎn）的橋梁檢測要求；智能（néng）化檢測有基於導電性材料的混凝土（tǔ）裂縫分布式自動檢測係統和智能混凝土技術，也（yě）有最（zuì）前沿的基於機器視覺的檢測方法。
Artificial detection method and bridge inspection method are based on manual use of the naked eye to detect the bridge surface, its slow speed, low efficiency, high detection rate, poor real-time, affecting traffic, there are safety risks, it is difficult to greatly apply; Nondestructive testing includes laser detection, ultrasonic detection and acoustic emission detection and other detection technologies, which are expensive and have a small measuring range，Can not meet the growing requirements of bridge testing, intelligent detection of concrete cracks based on conductive materials distributed automatic detection system and intelligent concrete technology, but also the most cutting-edge based on machine vision detection methods.

據統計，混凝（níng）土橋梁的損壞有90%以上都是（shì）由裂縫引起的，因此對橋梁的健康檢測主要是對橋梁表觀的裂縫（féng）進行檢測與（yǔ）測量。基於機器視覺的橋梁檢測技術主要包括（kuò）三部分內容：橋梁表觀圖像的獲取技術、基於圖像的裂縫自動識別理論與算法以及（jí）基於圖像的裂（liè）縫寬度等病（bìng）害程度（dù）定量化測量方法。
According to statistics, more than 90% of the damage of concrete bridges is caused by cracks, so the health detection of bridges is mainly to detect and measure the cracks in bridge apparent. The bridge detection technology based on machine vision mainly includes three parts: the acquisition technology of bridge apparent image, the theory and algorithm of automatic fracture recognition based on image, and the quantitative measurement method of disease degree based on image crack width.
基於機器（qì）視覺的自動化、智能（néng）化檢測技術已經在道路、隧道上（shàng）得到了成功應用，在（zài）橋梁上也（yě）得（dé）到了初步的應用，但主要集中在視線（xiàn）開闊的高（gāo）空混凝土構件表觀圖（tú）像獲取技術上，在病害的（de）自動識別方麵仍停（tíng）留在（zài）理論研究階段，還無法應用於實際工程當中。針對（duì）量大麵廣的混凝土梁體，智能化視頻橋梁檢測車進入理論與關鍵部件模型的研製（zhì）階段，但是受到橋梁細小裂縫自動識別（bié）與清晰圖像快速化獲取難度大的限製，目前離達到實用化程（chéng）度的要（yào）求還相距甚遠。
Automation and intelligent detection technology based on machine vision has been successfully applied in roads and tunnels, and has been preliminarily applied on bridges, but mainly focused on the apparent image acquisition technology of high-altitude concrete members with open eyes, which is still in the theoretical research stage in the automatic identification of diseases, and can not be applied to practical engineering. Aiming at the large amount of concrete beam body, the Intelligent video Bridge detection vehicle enters the development stage of the theory and key component model, but it is limited by the automatic identification of small cracks in the bridge and the difficulty of obtaining clear image rapidity, which is still far from the requirement to achieve the degree of practicality.
機器視覺的誕生（shēng）和應用，大幅解放了人類勞動力，同時提高了生（shēng）產自動化水平，裝（zhuāng）備（bèi）的使用效率、可靠性及穩定性等。隨著新技術、新理論在機器視覺係統中的應用，機器視覺將在國（guó）民經濟的各領域申發（fā）揮（huī）更大作用，其（qí）應用前景廣闊，並為社會（huì）的發展帶來了（le）新的技（jì）術革命（mìng）。
The birth and application of machine vision has greatly liberated the human labor force, while improving the level of production automation, equipment use efficiency, reliability and stability. With the application of new technology and theory in Machine vision system, machine vision will play a greater role in all fields of national economy, and its application prospect is broad, and has brought a new technological revolution for the development of society.